Обязанности:
Исследование и разработка новых архитектур нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения
Проведение экспериментов на больших данных и бенчмарках (ImageNet, GLUE, SuperGLUE, SQuAD, HumanEval)
Написание научных статей и публикация в ведущих международных конференциях и журналах
Участие в конференциях, семинарах и ревью статей
Внедрение результатов исследований в продукты компании (сотрудничество с ML-инженерами и продуктовыми командами)
Работа с большими моделями (LLM, Vision Transformers, Diffusion Models)
Взаимодействие с командами разработки для передачи исследований в продакшен
Менторство младших исследователей и стажёров
Требования:
Образование: PhD или Master в области Computer Science, математики, физики, машинного обучения (публикации в топ-конференциях — обязательное преимущество)
Опыт: исследований в области ML / DL от 2 лет
Глубокое понимание линейной алгебры, теории вероятностей, оптимизации, статистики
Знание фреймворков: PyTorch (или TensorFlow), JAX, Hugging Face Transformers
Опыт работы с большими моделями и распределённым обучением на GPU-кластерах
Навыки написания научных статей и презентаций
Английский: уровень не ниже Advanced (чтение и написание научных статей, выступления на конференциях)
ООО «ЭрЭнДжи и Партнеры», ИНН 7743579937, ОГРН 1057749548790, 1115569, г. Москва, Маршала Захарова, 3-545
© 2026 RNG & Associates production
Также, приглашаем в наш telegram канал, где публикуем аналитику рынка, обзоры ЗП и другую эксклюзивную инфу
