Проект подбора IT персонала для СберТеха

RNG & Associates

MAX

Проект подбора IT персонала для СберТеха

Кейс: подбор IT персонала для СберТеха

5 лет

до 15 консультантов

300+ закрытых вакансий

О проекте

С 2013 года Сбербанк начал масштабную цифровую трансформацию, создав дочернюю компанию «Сбербанк Технологии». Мы стали одним из двух эксклюзивных провайдеров кадровых агентств по поиску IT персонала, успешно выполнив проект подбора IT-персонала для СберТеха.

Задача

Прежде всего, стояла задача обеспечить массовый поиск и привлечение лучших IT-специалистов с рынка для новой компании: от инженеров поддержки до топ-менеджеров в условиях сжатых сроков и дефицита IT персонала требуемой квалификации
Дополнительно, мы провели обучение ТОП менеджеров СберТеха основным методикам найма.

Направления подбора

Разработка, архитектура, управление, тестирование, поддержка.

Основной фокус — Java-разработчики, системные аналитики, системные инженеры (да, тогда еще не было DevOpps), а также руководители групп разработки и директоров новых департаментов.

Стек

Java SE

Java EE

Spring Framework 3.x

Hibernate 3 / 4

REST / SOAP

С ++

ETL: Informatica, DataStage, Talend

DWH: Teradata, Oracle

IBM BPM, Camunda, ELMA

Oracle, MS SQL, PostgreSQL

Sybase

Решение

Прежде всего, мы сформировали внутреннюю команду под новый проект подбора IT персонала

Одновременно, выделили персонального аккаунт-менеджера, типа HR бизнес партнера, единый входящий контакт

Конечно же на начальной стадии совместно с HR Сбертеха рзработали и внедрили еженедельную аналитику / KPI.

Обеспечили работу двух имплантов на террриториии заказчика.

Разработали индивидуальные профили должностей (job profiles) для каждой позиции, что сократило время закрытия вакансий на 20%.

Использовали прямой поиск (Executive Search) для топ-позиций и редких специалистов.

Результаты

300+ устроенных кандидатов за 5 лет

15+ закрываемых вакансий в месяц

Статус экслюзивного провайдера IT персонала для инвестиционного департамента

Внедренная система аналитики позволила прогнозировать потребность в кадрах и сократить время закрытия сложных позиций до 2–3 недель.

80% кандидатов успешно прошли испытательный срок — показатель качества подбора.

Получены положительные рекомендации

Подтверждение нашей экспертизы

Подробнее

Другие наши кейсы успешные проекты подбора IT персонала

Проект подбора IT персонала для Home Credit

банк Открытие, проект подбора IT персонала

Проект подбора IT персонала для банка Открытие